深圳市民文化大讲堂 | 肖嵘 ：AI延伸大脑 读懂正在发生的智能革命

深圳新闻网2026年7月30日讯（记者 叶玉燕）7月18日下午，深圳市民文化大讲堂特邀深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁、首席科学家兼智算研究院院长肖嵘，以“机器延伸双手，AI延伸大脑：读懂正在发生的智能革命”为主题，结合前沿技术趋势与实战落地经验，拆解智能革命底层逻辑，解读人机协同的未来图景。

美国Block公司凭借自研智能工具优化组织架构，在营收、客户、产品全面增长的背景下大规模精简人员，搭建扁平化高效团队；武汉“萝卜快跑”无人驾驶出租车落地，让传统出租车司机直面岗位变革压力。现场，肖嵘首先列举两大真实案例，直观呈现AI带来的行业巨变。

“本次分享的PPT，数百份文件、图文素材、内容排版全部由AI智能代理自动化完成，仅需人工提出修改需求即可快速调整。市场调研、会议纪要、报表生成、基础设计等工作均可借助Agent大幅提升效率。”肖嵘表示，随着ChatGPT普及，智能Agent成为当下技术热点，Agent并非单一模型，而是完整任务闭环：人类设定目标，大模型自主拆解任务、检索资料、调用工具执行、复盘结果迭代优化。

肖嵘指出，当前大模型、Agent仍局限于数字世界，而自动驾驶、家用机器人等物理场景应用难度更高，核心痛点是物理世界无法像数字环境搭建安全沙箱，试错成本极高。为此行业加速攻关世界模型，通过构建可表达三维空间、物体状态、物理运动规律的仿真体系，让机器预判行为后果，降低现实落地风险。长远来看，技术演进将遵循“大语言模型 —智能Agent—世界模型—具身智能机器人”路径，但通用家务机器人全面落地仍需3至5年的技术沉淀，现阶段机器人泛化能力、触觉反馈等仍存在明显短板。

如何适配AI驱动的社会变革，找准不可被机器替代的个人价值？针对大众普遍存在的失业焦虑，肖嵘提出判断岗位替代风险的三大维度：工作结果能否标准化自动核验、作业流程是否高度重复、业务信息是否完全数字化。流水线、标准化文案、基础数据统计等重复性工作易被自动化替代，而目标制定、价值判断、风险承担、异常处置、成果验收等权责类工作，永远由人类主导。

面向企业管理者，他提出数字化转型实操思路：分层拆分工作流程，将低风险、可核验、边界清晰的标准化任务交由AI完成，建立多来源交叉核验机制，规避大模型“幻觉”错误；依据AI能力重构组织架构，平衡激进革新与渐进改良，持续跟进前沿工具迭代、承担短期转型成本，打造人机协同新型工作流。

针对教育与青少年培养，肖嵘表示，数理化、语言等基础学科学习不可或缺，只有掌握基础原理，人类才能辨别AI输出内容的对错、甄别虚假信息；未来教育重心将从机械记忆转向逻辑验证、溯源求证、批判性思维培养。教师考核重心不再局限最终答案，更要关注学生思考、修改、验证的完整过程；学生可借助AI交互式拆解难点、拓展解题思路，同时善用工具完成创意实践。例如：利用闲置废旧手机搭建简易智能传感设备、优化网络通讯方案等。

肖嵘着重强调人工智能安全与责任底线，大模型极易编造看似真实的虚假信息，过度宣传、以讹传讹现象普遍，行业亟需完善大模型安全标准、搭建Agent操作系统管控身份权限、隐私审计、误操作风险；无论AI效率如何提升，目标设定、价值判断、风险责任始终归属人类，AI仅作为辅助分析工具，无法替人类承担决策后果。他倡议，各界从业者主动尝试低风险AI实践，在实操中熟悉工具边界，找准人机分工平衡点，顺应数智变革浪潮，实现个人与行业共赢。

编辑：吴猛