OPPO公布FDF全维人像视频技术系统 新品12月发布

文章来源:新浪数码 编辑:商城众网 发表时间:2020年11月18日 0

商城众网讯 11月18日上午消息,OPPO未来科技大会第二天第一场是OPPO FDF全维人像视频技术系统,搭载该技术的产品将于12月发布。

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  OPPO在手机拍照方面,已经深耕多年。从OPPO P51手机开始内置500万像素高清摄像头并配有的当时流行的Lomo效果滤镜。

  2012年手机进入智能时代,OPPO手机的拍照进一步升级,“至美一拍”成为其主旋律,也因拍照,OPPO N1、N3等型号一举成为当时的街机。

  OPPO在人像拍照领域在全球范围内开展专利布局,包括中国、美国、德国、法国、英国、印度以及日韩等25个国家地区。OPPO在人像美颜、虚化、防抖、夜景等影像技术的专利申请总数超过700件,其中发明专利占比80%。

  而在这次未来科技大会上,OPPO公布了FDF全维人像视频技术系统,该系统由两大引擎组成,分别是感知人像引擎和画质增强引擎,分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化。

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  感知人像引擎针对拍摄时的人像区域进行优化,通过AI算法来实现更精准的人脸检测。

  官方称,通过对网络模型的优化,AI实现了99.78%的检测准确率和25ms的单帧检测耗时。在实际使用中,不管是拍视频还是拍照都可以快速、精准的检测出人脸区域,为后续脸部优化圈定精确的范围。

  人脸关键点检测在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分,并在业界权威的公开数据集上实现了低至4.71%的模型损耗,并且这套算法在移动平台上的运行帧率达到了200fps以上。

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  在暗光或者长焦模式下,OPPO引入AI算法,实现了超清人像功能。在深度神经网络模型中设计了3个子模块分别对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化。

  OPPO OFL肤质优化算法本质上是深度神经网络模型的组合,它能分别对肤色和肤质进行AI处理。OPPO扩大了肤质检测的范围,当模型获取到原始单帧图像之后,会自动生成相应的脸部皮肤。通过结构特征提取的方式再生成脖子和手部的皮肤,非皮肤区域比如头发、衣物就会被标记成其他类别,做到皮肤区域的精准标记。

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  OPPO在AI模型中还做了天生特征和后天瑕疵的特征区分,让AI可以精准的区分两者,官方称可以实现更自然地祛瑕疵效果。

  另一个画质增强引擎加入新一代超级防抖算法,在该算法中,OPPO加入了场景检测的过程,设计的防抖流程图,通过抓取陀螺仪、加速度计和Sensor的数据分别对运动轨迹、姿态和曝光进行判断,然后区分不同的场景匹配不同的防抖策略。

  超级夜景视频&视频多帧率HDR:OPPO对夜景视频和HDR算法进行了融合,针对亮度调整曲线进行区分调试。算法先会根据当前的亮度环境智能判断启用夜景还是HDR亮度调整曲线。

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      最后OPPO宣布搭载FDF全维人像视频技术系统的产品将于12月发布。


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