安建大教师最新研究成果破解心脏病变分割难题

大皖新闻讯 近日，安徽建筑大学陈永麟老师联合南京林业大学、安徽大学及武汉市第三人民医院的专家们，创新性地提出了DAF-Mamba的高性能分割模型，在国际权威期刊《Pattern Recognition》上发表最新研究成果。据悉，该模型能精准“分割”心脏病变区域，为患者的治疗提供强力支持。

《Pattern Recognition》是机器学习和人工智能领域的“国际权威期刊”，由Elsevier集团出版，2025年影响因子达8.0，入选中科院SCI一区TOP行列，能在这里发表论文，意味着这项研究成果已站在世界前列，受到国际关注与承认。

对心脏病患者来说，心脏病变区域能否被准确分割，直接关系到临床诊断和治疗规划，至关重要！但此前的技术都存在“短板”，要么只能聚焦于局部，从而易导致边界模糊；要么能看全局，却难以抓住复杂病区域的细微结构，给后续诊断带来困扰。

为解决这个难题，陈永麟团队创新性地给DAF-Mamba模型加了两个“核心技能”：动态多尺度选择模块（DMSM）和自适应特征融合模块（AFFM）。简单说，前者能根据心脏影像的复杂程度“灵活调整”处理尺度，既保证判断精准，又提升了计算效率；后者能把局部细节和全局信息“整合处理”，让模型既能看清细微病变，又能准确刻画病变区域边缘。

DAF-Mamba模型框架图

经过在CT、超声和MRI等多种心脏影像数据上的反复测试，这款新模型成绩优异，其在Dice、ASD、HD95、IoU和Acc多项评价指标上均优于现有主流模型，这意味着它的识别准确率更高、更清晰，更能够为心脏病患者带来治愈的希望。

目前，该研究的源代码已公开，方便所有学者和医生使用。

大皖新闻记者 于源绮 实习生 王玉虎

编辑 张大为